Los trajes de captura de movimiento, como los que se usan para crear y dar vida a los personajes en películas de animación como Avatar, también están ayudando a los científicos a rastrear el inicio y la progresión de enfermedades que afectan el movimiento. El sistema utiliza inteligencia artificial para analizar el movimiento del cuerpo y puede diagnosticar trastornos el doble de rápido que los mejores médicos, encontraron los investigadores.
También conocidos como trajes mo-cap, los usan los actores para capturar sus movimientos y expresiones y crear personajes realistas generados por computadora en películas y videojuegos. Por lo general, están hechos de tela elástica y cubiertos con sensores para rastrear los movimientos y las expresiones del actor. Los datos se utilizan para animar personajes virtuales.
Uno de los principales ejemplos de la tecnología de captura de movimiento en el cine está en la película Avatar, que recientemente estrenó su segunda parte. En la película, los actores visten trajes de captura de movimiento y realizan los movimientos de los personajes principales, que luego fueron animados. La tecnología permitió a los cineastas crear personajes realistas y expresivos para la película.
Un grupo de investigadores del Reino Unido probó los trajes mo-cap en personas con ataxia de Friedreich (FA), una enfermedad genética que causa daño progresivo al sistema nervioso y deterioro del movimiento, y en personas con distrofia muscular de Duchenne (DMD). Descubrieron que la IA podía predecir cómo progresaría la enfermedad antes que un médico.
‘’En los días actuales las IA es una imponente fuerza que impulsa a los avances en la atención médica moderna, donde ayuda a dar un mejor enfoque en los objetivos, diagnósticos y hasta tratamientos de las enfermedades’’ escribieron los investigadores “Los biomarcadores digitales han visto cada vez más aplicaciones en ensayos clínicos”.
La tecnología de ”Avatar”, un enfoque investigado desde hace mucho tiempo
El sistema ha estado en proceso durante unos 10 años. Aldo Faisal del Imperial College, uno de los científicos que concibió la idea, le dijo a la BBC que el enfoque tenía muchos beneficios sobre los métodos tradicionales de diagnóstico. ”Detecta movimientos sensibles los cuales los humanos no pueden percibir ni ver”. ”Puede transformar los ensayos clínicos y mejorar el diagnóstico”, agregó Faisal.
Pero eso no es todo. El sistema también tiene el potencial de acelerar los ensayos de medicamentos y reducir sus costos. “Esto va a atraer a la industria farmacéutica a invertir en enfermedades raras”, dijo a la BBC el profesor Richard Festenstein del Instituto de Ciencias Médicas de Londres del Consejo de Investigación Médica, quien ayudó en la creación de la nueva tecnología.
Los investigadores primero probaron los trajes en pacientes con FA y descubrieron que la IA podía predecir el empeoramiento de la enfermedad durante doce meses, la mitad del tiempo que normalmente le tomaría a un experto. Luego, los investigadores probaron los trajes en pacientes con DMD y predijeron cómo su movimiento se vería afectado seis meses en el futuro con más precisión que un médico.
Actualmente, no existe una cura para la Ataxia de Friedreich o la Distrofia Muscular de Duchenne y el diagnóstico temprano juega un papel clave en el seguimiento de las enfermedades. El primero afecta a una de cada 50.000 personas, mientras que el segundo afecta a 20.000 niños en todo el mundo al año. La nueva tecnología puede ofrecer esperanza al proporcionar un diagnóstico temprano, lo que aumenta las posibilidades de controlar la enfermedad de manera efectiva.
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